Ja està disponible la primera entrevista de la nova secció de Dones en Xarxa “Intel·ligència Artificial amb perspectiva de gènere”, comptem amb la Virginia Carreras perquè ens ajudi a reflexionar sobre els biaixos de gènere, bones i males pràctiques i les problemàtiques per aconseguir l’equitat de gènere d’aquesta eina.
Virginia Carreras és la fundadora de Smart Equality, dedicada a ajudar a les empreses a implementar mesures, accions i indicadors d’igualtat de tracte i d’oportunitats entre dones i homes a través de formacions i consultoria especialitzada.
La formació l’ha acompanyat en tota la seva vida i en els últims anys s’ha centrat en estudis específics i postgrau en matèria d’igualtat, i més recentment formacions en analítica de dades i intel·ligència artificial aplicada a l’empresa.
Virginia destaca per la seva passió en l’anàlisi de dades, en el qual incorpora la perspectiva de gènere per tal de poder assolir objectius i enfocar-se en resultats per poder desmuntar els biaixos de gènere.
A través de l’entrevista, Virginia destaca diferents reflexions: “Els biaixos de gènere normalment són inconscients, estan arrelats a la nostra cultura i història” ens explica la Virginia. “En primer lloc, hem d’acceptar que la nostra societat està plena d’aquests biaixos i conscienciar-nos, un cop som conscients ja podem començar a mesurar si estem perpetuant aquests estereotips o no.” La fundadora de Smart Equality ens explica com utilitza la intel·ligència artificial i l’anàlisi de dades per poder visualitzar aquests biaixos de gènere per actuar en consciència i ajudar a implementar mesures d’igualtat a les empreses.
“Hem de tenir clar que la intel·ligència artificial necessita d’unes bases de dades immenses per poder funcionar i aquestes dades que utilitza són les que tenim a la societat. Si sabem que la societat està plena de diferents discriminacions i biaixos com els de gènere, doncs aquestes dades poden contenir aquestes discriminacions també. Hem d’analitzar les dades i preguntar-nos si tenen la mateixa representativitat de totes les persones. En el cas que no, hem de preguntar-nos si aquestes dades ens poden perpetuar estereotips. És aquí on entren en joc les dades sintètiques, dades que no són reals, però que ens ajuden a fer que les nostres bases de dades siguin més equilibrades…” ens explica la Virginia.
L’experta en igualtat i intel·ligència artificial fa una repassada sobre el funcionament de la intel·ligència artificial per poder continuar compartint diferents reflexions al llarg de l’entrevista.
A què estàs esperant? Gaudeix del punt de vista d’una experta i assabenta’t de tot el que cal saber pel que fa a la intel·ligència artificial i la perspectiva de gènere.
