Us presentem les 5 finalistes del repte sobre inteligència artificial que ens plantegem en aquesta edició de 2018 de #WomanLiderTIC.
No podeu deixar de venir a escoltar-les! 🙂
Elles són:
Katerina Zalamova
CEO de CreaideaLab
Projecte: Permet a l’usuari adoptar un programari buit d’IA i «entrenar-lo» per a les seves necessitats.
Descripció: El seu projecte My AI pretén protegir la nostra lliure elecció humana en la nostra vida quotidiana quan l’IA es converteixi en part d’ella. A través del projecte My AI, l’usuari pot adoptar i capacitar la seva IA personal que funcionarà la seva agenda, casa o conduirà l’automòbil de l’usuari. El projecte My AI té tres funcions bàsiques: l’adopció i la formació d’un únic AI, cursos en línia per al mercat AI i AI per a l’oferta professional
Neri Van Otten
CEO de Spot Intelligence
Projecte: Una plataforma de processament de documents ràpida i segura que utilitza intel·ligència artificial d’avantguarda per extreure informació comercial crucial.
Descripció: Es basa en la creació de models d’aprenentatge automàtic personalitzats per comprendre documents complexos i ajudar les empreses a ser més eficients. Es vol redissenyar dràsticament el procés i els fluxos de treball perquè funcionin per a nosaltres fent la informació disponible i adaptada a les nostres necessitats.
Maria Quiles Zaguirre
CFO, Co-Founder de Dattium
Projecte: Dattium és una spin-off dedicada a l’analítica de dades de processos industrials per al monitoratge on-line, diagnòstic de fallades i manteniment preventiu.
Descripció: L’objectiu de la nostra spin off és donar solucions 4.0. a totes aquelles indústries de manufactura que ho requereixin, mitjançant algoritmes intel·ligents que permeten avaluar en temps real el comportament dels seus processos, fer diagnòstic de fallades o bé manteniment predictiu.
Ana Freire
Investigadora Postdoctoral i Docent a la [Universitat Pompeu Fabra.
->http://www.upf.edu/]
Projecte: STOP: Suicide prevenTion in sOcial Platforms / STOP: Prevenció de Suicidis en Xarxes Socials
Descripció: L’objectiu d’STOP és desenvolupar algoritmes que analitzin les xarxes socials a la recerca de perfils que puguin necessitar algun tipus d’intervenció anticipada. Això inclou a més a usuaris amb depressió o trastorns alimentaris (anorèxia, bulímia …). No es tracta només de l’aplicació de tècniques d’intel·ligència artificial a un problema concret, sinó de millorar les tècniques actuals perquè ajudin a resoldre millor els problemes que es plantegen.
Margot Carter
Co Fundadora de Cien
Projecte: Millorar la qualitat de les dades dels equips de vendes i per tant la seva productivitat.
Descripció: L’app de Cien té en compte els elements humans i conductuals per detectar problemes, predir resultats i recomanar el camí més curt a l’èxit. Cien mesura i prediu les característiques que deriven en una millora en la productivitat i l’app també pot determinar la importància relativa d’aquells factors que l’afecten per a cada un dels seus clients. Cent destaca les oportunitats per a cada membre de l’equip, analitzant tots els factors que afecten a la productivitat de vendes.
Paula Gil Navarro, Gerent de Recursos Humans a Cien , fara la presentació.
